Kalkulator Wielkości Próbki do Testów A/B

Oszacuj próbkę per wariant, czas trwania i sprawdź istotność wyników. Uniknij testów "na oko" i podejmuj decyzje na danych.

Oblicz próbkę
Jak to działa?
13+ lat doświadczenia
Zadowoleni Klienci
Marketing & Sprzedaż
Nowoczesne rozwiązania biznesowe - zespół ekspertów tworzący nowoczesne strony internetowe

Kalkulator wielkości próbki do testów A/B

Oszacuj liczbę użytkowników potrzebną, by wiarygodnie wykryć zakładaną zmianę konwersji, zanim uruchomisz test.

Jeśli nie znasz dokładnej wartości, wpisz szacunek 3–5%

20% oznacza wykrycie zmiany z 5% do 6% (+20% względnie)

95%

Domyślnie 2: A (kontrolny) i B

Opcje zaawansowane

Używane do oszacowania czasu trwania testu

/ % (tylko dla 2 wariantów)

Dla >2 wariantów: α' = α / (liczba porównań do kontroli)

Sprawdź wyniki swojego testu

Historia obliczeń (tylko w tej przeglądarce)

Dlaczego wielkość próbki jest ważna?

Małe próbki prowadzą do fałszywie pozytywnych lub fałszywie negatywnych wyników. Możesz uznać, że wariant B jest lepszy, gdy różnica jest przypadkowa. To kosztuje budżet i czas. Zanim uruchomisz test, zaplanuj jego wielkość i czas trwania.

Podstawowe zasady testów A/B

Krótka checklist przed startem

✓ Testuj tylko jeden element naraz
✓ Nie przerywaj testu przedwcześnie
✓ Planuj pełne tygodnie (uwzględnij weekend)
✓ Ustal parametry w kalkulatorze przed startem
✓ Nie podglądaj wyników codziennie – trzymaj się planu
✓ Dokumentuj testy i parametry

Co testować?

Nagłówki na stronie głównej
Teksty i kolory przycisków CTA
Długość formularzy kontaktowych
Wersje landing page
Warianty wezwań do działania w email

Benchmarki konwersji (orientacyjnie)

SaaS: 2–5%
Consulting/Usługi: 10–15%
E‑commerce: 1–3%

Przykłady praktyczne

Załaduj dane do kalkulatora jednym kliknięciem

Landing page produktu

CR: 3%, MDE: 30%, CI: 95%, moc: 80%

Szacunek: ok. 2,8k / wariant; przy 1k/tydz. ~6 tyg.

Przycisk CTA

CR: 8%, MDE: 25%, CI: 95%, moc: 80%

Szacunek: ok. 1,5–2,0k / wariant; przy 5k/tydz. < tydzień

Formularz kontaktowy

CR: 12%, MDE: 20%, CI: 95%, moc: 80%

Szacunek: ok. 1,4–2,3k / wariant

Słownik pojęć

Współczynnik konwersji

Procent użytkowników wykonujących pożądaną akcję.

Minimalny wykrywalny efekt (MDE)

Najmniejsza różnica, którą chcesz wiarygodnie wykryć.

Poziom ufności / wartość p

Prawdopodobieństwo, że wyniki nie są przypadkowe / prawdopodobieństwo uzyskania obserwacji przez przypadek.

Moc statystyczna

Szansa wykrycia prawdziwej różnicy – im wyższa, tym większa próbka.

Istotność statystyczna

Wskazuje, że zaobserwowana różnica jest wiarygodna, a nie losowa.

Potrzebujesz wsparcia w planowaniu testów A/B?

Pomogę zaprojektować testy, ustawić analitykę i wyciągnąć właściwe wnioski.